典型文献
智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究
文献摘要：
目前,教师课堂教学行为评价主要采用课堂观察的经验描述方式,人力成本较高,且主观性强.随着人工智能技术在教育领域的广泛应用,该评价开始转向数据驱动的研究范式,智能技术赋能的教学行为评价凭借实时分析和可视化评价的优势,逐渐成为帮助教师调控教学行为、提高教学质量的有力手段.然而,目前智能化教师行为评价仍处于初步探索阶段,应用研究还不够深入.基于此,文章从评价数据、手段和结果上解析智能技术在教师课堂教学行为评价中的应用;利用声纹识别技术对课堂视频进行教师身份识别与话语追踪,分割视频片段;再从情感、姿态和位置偏好三个维度,构建教师课堂教学行为评价的应用框架;将评价结果以更加直观、易于理解的可视化方式呈现给教师,帮助教师进行教学反思.文章旨在通过研究,推进教师课堂教学行为评价向着智能、高效、持续的方向变革.
文献关键词：
人工智能;教师课堂教学行为评价;教学行为识别;语音情感识别
中图分类号：
作者姓名：
鲁圆圆;陈增照;陈荣;石雅文;郑秋雨
作者机构：
华中师范大学人工智能教育学部,湖北武汉 430079;武汉学院信息工程学院,湖北武汉 430212
文献出处：
引用格式：
[1]鲁圆圆;陈增照;陈荣;石雅文;郑秋雨-.智能技术助推教师课堂教学行为评价的应用框架研究)[J].现代教育技术,2022(12):76-84
A类：
教师课堂教学行为评价,教学行为识别
B类：
应用框架,框架研究,课堂观察,人力成本,主观性,研究范式,实时分析,可视化评价,助教,提高教学质量,教师行为,初步探索,评价数据,声纹识别技术,教师身份,身份识别,教学反思,语音情感识别
AB值：
0.173949
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