首站-论文投稿智能助手
典型文献
人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径
文献摘要:
传统课堂教学行为分析多以人脑分析为主,存在依赖专家、分析效率低、分析不准确等问题.信息化课堂中教学行为分析多通过单一言语行为来考量,手势、眼部表情、身体动作等其他课堂行为难以体现.人工智能技术突破了传统和信息化课堂教学行为分析的局限,实现了分析的自动化和智能化,使得课堂教学行为分析更加精准、全面、真实.研究从舆论造势、技术担忧和安全伦理三方面分析了人工智能技术支持下的课堂教学行为分析的发展困境.研究通过对人工智能技术支持的课堂教学行为分析发展、困境和路径的分析,认为,"人工与人脑的统一"为课堂教学行为分析带来创新突破,将成为人工智能技术支持下的课堂教学行为分析与发展的新路径.
文献关键词:
人工智能;多模态大数据;课堂教学行为分析;人脑智能;路径
作者姓名:
赵丽;贺玮;王洋
作者机构:
南京师范大学教育科学学院,江苏南京 210097
文献出处:
引用格式:
[1]赵丽;贺玮;王洋-.人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径)[J].电化教育研究,2022(01):86-92
A类:
B类:
智能支持,课堂教学行为分析,困境与路径,传统课堂,分析效率,信息化课堂,中教,多通,一言,言语行为,手势,眼部,表情,身体动作,课堂行为,为难,技术突破,造势,担忧,发展困境,创新突破,多模态大数据,人脑智能
AB值:
0.232216
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。