典型文献
探索机器学习与数学建模中的回归之美
文献摘要：
本文采用线性回归分析法研究机器学习与数学建模中涉及的一些回归问题,并利用数学软件MATLAB程序求解模型.结合机器学习中"在错误中学习"的主要思想,利用参数矫正优化法调整模型,使得模型的解更加贴近实际问题的解,更好地实现预测未来.
文献关键词：
机器学习;一元线性回归;多元线性回归分析法;数学建模;参数矫正优化法
中图分类号：
作者姓名：
蔡侨燕;卢众
作者机构：
广东科技学院，广东? 东莞? 523000;东莞中学，广东? 东莞? 523000
文献出处：
引用格式：
[1]蔡侨燕;卢众-.探索机器学习与数学建模中的回归之美)[J].时代教育,2022(33):121-123
A类：
参数矫正优化法
B类：
数学建模,回归问题,数学软件,解模,加贴,预测未来,一元线性回归,多元线性回归分析法
AB值：
0.235017
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