典型文献
面向本科阶段的自然语言处理入门课程教学探讨
文献摘要：
自然语言处理是数据科学与大数据技术、智能科学与技术等新工科专业的一门重要专业课.课程融合了语言学、统计学和机器学习等交叉学科,在综合性、理论性和实践性方面具有一定挑战.当前人工智能领域强大的人才需求推动了许多高校在本科阶段开设自然语言处理入门课程.该文探索了兼顾理论和实践的自然语言处理入门课程教学模式:(1)结合课程的主要理论知识,以课堂授课形式引领学生快速进入该领域;(2)结合自然语言处理领域热门项目,以翻转课堂形式督促学生主动实践,内化理论知识,培养实战经验,提升学习效果.
文献关键词：
自然语言处理;本科教学;教学探讨
中图分类号：
作者姓名：
鲍娜娜;闫星廷;张阳阳;王贵竹
作者机构：
安徽大学互联网学院 安徽·合肥 230039;中国科学院等离子体物理研究所 安徽·合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]鲍娜娜;闫星廷;张阳阳;王贵竹-.面向本科阶段的自然语言处理入门课程教学探讨)[J].科教文汇,2022(24):91-94
A类：
B类：
自然语言处理,理入,入门,教学探讨,数据科学与大数据技术,智能科学,科学与技术,新工科专业,课程融合,交叉学科,理论性,人工智能领域,人才需求,顾理,课程教学模式,课堂授课,领学,翻转课堂,课堂形式,督促,促学,主动实践,内化理论,实战经验,提升学习,本科教学
AB值：
0.36416
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