典型文献
“Python 数据分析”课程思政教学探索
文献摘要:
“Python 数据分析”是面向数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、信息管理与信息系统、人工智能及计算机等 相关专业的一门专业基础课程。该课程内容涵盖数据的采集、数据的清洗和整理、数据的分析、数据的展示与预测等内容。在对 该课程蕴含的思政元素进行概要阐述后,以全球新型冠状病毒肺炎疫情数据的采集、预处理、分析与可视化为依托,探索思政元 素融入课程的教学方法,以期培养学生严谨的科学思维,激发学生的爱国热情,增强学生的专业责任感和社会服务意识,树立正 确的人生观和价值观,担负历史使命,成长为德才兼备的新工科人才。
文献关键词:
Python数据分析;课程思政;案例实践
中图分类号:
作者姓名:
雷俊丽;何克韵;庞洁;王磊
作者机构:
湖北经济学院统计与数学学院,湖北武汉430205
文献出处:
引用格式:
[1]雷俊丽;何克韵;庞洁;王磊-.“Python 数据分析”课程思政教学探索)[J].赢未来,2022(17):135-137
A类:
B类:
Python,课程思政教学,教学探索,数据科学与大数据技术,大数据管理与应用,信息管理与信息系统,相关专业,专业基础课程,概要,新型冠状病毒肺炎疫情,疫情数据,融入课程,科学思维,爱国热情,专业责任感,社会服务意识,人生观,历史使命,德才兼备,新工科人才,案例实践
AB值:
0.335589
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