典型文献
数据赋能教育评价,推动教育高质量发展
文献摘要：
党的十九大作出了中国特色社会主义进入新时代的重大判断,开启了加快教育现代化、建设教育强国的新征程.教育部在工作要点中指出,要积极推进教育信息化建设,加快推进教育信息化高质量发展.未来的教育要主动适应新时代的发展趋势,走多元融合发展之路,助推"互联网+教育"稳步推进.
人工智能、大数据等信息技术快速融入教育领域,为推动教育教学评价改革创新提供了条件,有助于推动评价方式变革和评价内容重构,为教育教学评价改革创新提供可行途径.在党和政府的领导下,各地积极探索义务教育质量评价改革,落实《深化新时代教育评价改革总体方案》,也积累了大量有益经验,但评价指标体系还不够科学,评价方式方法还不够有效,单纯以升学率和分数评价学校与学生的倾向还没有得到根本扭转.面对教育评价变革的发展趋势,如何利用信息技术构建以核心素养为导向、促进学生德智体美劳全面发展的教育评价体系,是当前需要我们思考的重要内容.我们应充分发挥数据挖掘和机器学习技术在学生数据智能感知与采集方面的优势,让教师更好地了解学生的知识水平、学习风格、认知特点等,构建动态模型,对学生进行精准分析、准确画像,基于学生的差异和个性特征,进行全过程的动态评价.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
罗洁
作者机构：
中国教育学会
文献出处：
引用格式：
[1]罗洁-.数据赋能教育评价,推动教育高质量发展)[J].中小学数字化教学,2022(01):1
A类：
B类：
数据赋能,赋能教育,教育高质量发展,中国特色社会主义进入新时代,教育现代化,教育强国,工作要点,点中,教育信息化建设,多元融合发展,稳步推进,融入教育,教育教学评价,教学评价改革,评价方式,方式变革,评价内容,内容重构,党和政府,地积,义务教育,教育质量评价,新时代教育评价改革,总体方案,升学率,分数评价,评价变革,技术构建,核心素养,德智体美劳全面发展,全面发展的教育,教育评价体系,机器学习技术,数据智能,智能感知,了解学生,知识水平,学习风格,认知特点,动态模型,精准分析,画像,个性特征,动态评价
AB值：
0.38875
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