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典型文献
基于多维数据的课堂教学行为评价研究
文献摘要:
教学行为数据的多样化、海量化及多维化,将教学行为评价从单向度和浅表化的蛰伏中唤醒,构建多维数据支持下的课堂教学行为评价模型成为冲出"藩篱"的关键.文章通过对比传统时代和智能时代的课堂教学行为研究,在弗兰德斯互动分析系统的基础上,增添动作、情感等心理和生理行为指标,设计了基于多维数据的课堂教学行为评价指标体系.在此基础上,文章融合多元主体参与的全方位评价理念,构建了基于多维数据的课堂教学行为评价模型,并从评价轨迹和评价结果两个方面验证了此模型的有效性,其实践结果表明:基于多维数据的课堂教学行为评价有助于评价信息的多元化,让评价的本真意蕴得以显现,是融合课堂教学行为和话语分析的探索与尝试.文章通过研究多维数据视阈下的课堂教学行为评价模型,旨在为创新课堂教学评价提供参考.
文献关键词:
人工智能;多维数据;课堂教学行为;情感识别
作者姓名:
炕留一;叶海智;张瑾;朱珂
作者机构:
河南师范大学 教育学部,河南新乡 453007;河南科技学院 信息工程学院,河南新乡 453003
文献出处:
引用格式:
[1]炕留一;叶海智;张瑾;朱珂-.基于多维数据的课堂教学行为评价研究)[J].现代教育技术,2022(04):68-77
A类:
B类:
多维数据,课堂教学行为,行为评价,行为数据,多维化,单向度,浅表,蛰伏,冲出,藩篱,智能时代,弗兰德斯互动分析系统,生理行为,多元主体参与,评价理念,实践结果,本真,真意,融合课堂,话语分析,创新课堂,课堂教学评价,情感识别
AB值:
0.223848
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