典型文献
人工智能推动教育测评范式变革的机遇与挑战
文献摘要：
人工智能与信息技术的发展催生个性化学习的发生,疫情带来的影响加速推动世界范围内教育数字化产业的转型与升级,线上与线下学习相结合的大规模混合式教育形态倒逼教育测评范式从"以评促学"向"学评融合"演进.在这场变革中,以往教育测评的参与者、测评形式、数据来源、测量模型与技术方法都在发生深刻的变化,教育测评研究者与实践者在核心素养测评、基于过程数据的测评和个性化学习等重要方面的积极探索随之迎来新的契机.新一代教育测评的核心问题是,如何将人工智能与教育测评纳入统一框架以提升整个教育系统的效率.与此同时,教育测评的实质意义、效度、伦理和公平仍需坚守,以应对新时代教育发展和社会需求的挑战.
文献关键词：
教育测评;人工智能;新型测评;教育测评范式;效度;可解释性
中图分类号：
作者姓名：
杨丽萍;辛涛
作者机构：
北京师范大学,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]杨丽萍;辛涛-.人工智能推动教育测评范式变革的机遇与挑战)[J].中国考试,2022(10):13-21
A类：
教育测评范式
B类：
范式变革,个性化学习,教育数字化,数字化产业,转型与升级,线上与线下,线下学习,混合式教育,教育形态,倒逼,以评促学,学评融合,这场,数据来源,测量模型,测评研究,实践者,核心素养测评,过程数据,人工智能与教育,入统,一框,教育系统,实质意义,新时代教育,社会需求,新型测评,可解释性
AB值：
0.359676
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