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典型文献
植物乳杆菌发酵动力学及高密度培养研究
文献摘要:
为提高具有益生特性植物乳杆菌的产量,基于发酵动力学模拟,对其培养基组成、发酵条件和补料方式进行了优化.在该研究中,通过建立人工神经网络(artificial neural network,ANN)和遗传算法(genetic algorithm,GA)结合的智能模型对培养基成分进行优化,结果为碳源36.64 g/L(葡萄糖-麦芽糖质量比2:3)、氮源47.83 g/L(酵母粉-蛋白胨质量比1:1)、柠檬酸二铵33.27 g/L.发酵动力学采用Logistic和Luedeking-Piret模型,对植物乳杆菌的发酵过程进行拟合,菌体生长、底物消耗和产物生成动力学模型相关系数R2分别为0.995,0.998,0.993,表明这些模型能够精确的模拟植物乳杆菌的发酵过程.此外,对培养条件和分批补料进行了优化,最佳培养条件为温度35℃,初始pH值5.0,接种量4%.在分批添加中和剂NH3·H2 O和葡萄糖30 g/L的情况下,菌体产量可达12.64 g/L.
文献关键词:
植物乳杆菌;人工神经网络;遗传算法;发酵动力学;分批补料
作者姓名:
赖长龙;曹余;杨玉;李红艳;范亚苇;邓泽元
作者机构:
南昌大学,食品科学与技术国家重点实验室,江西 南昌,330047
文献出处:
引用格式:
[1]赖长龙;曹余;杨玉;李红艳;范亚苇;邓泽元-.植物乳杆菌发酵动力学及高密度培养研究)[J].食品与发酵工业,2022(20):137-144
A类:
B类:
植物乳杆菌,发酵动力学,高密度培养,培养研究,益生特性,动力学模拟,培养基组成,发酵条件,立人,人工神经网络,artificial,neural,network,ANN,genetic,algorithm,GA,智能模型,碳源,麦芽糖,氮源,酵母粉,蛋白胨,柠檬酸,Luedeking,Piret,对植,发酵过程,菌体生长,底物,生成动力学,培养条件,分批补料,接种量,中和剂,NH3,H2
AB值:
0.404319
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