典型文献
基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究
文献摘要：
雷达回波外推方法是人类对降水进行预测的重要方法,在天气预测任务中有重要地位.本文比较分析几种深度学习模型在气象预警应用中的实际表现,探索提升雷达回波外推精准度,为服务于城市内涝防治及极端灾害天气预警提供更好的支撑.
文献关键词：
雷达回波外推;深度学习;PredRNN++;MIM;CrevNet;PhyDNet;半拉格朗日光流法
中图分类号：
作者姓名：
龚勋;胡嘉骏;徐年平;邱盼;赵晖
作者机构：
沈阳理工大学材料科学与工程学院;南京大学数学系;武汉超碟科技有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]龚勋;胡嘉骏;徐年平;邱盼;赵晖-.基于深度学习的多普勒气象雷达回波外推短临预报对比研究)[J].中国军转民,2022(13):76-80
A类：
半拉格朗日光流法
B类：
气象雷达,雷达回波外推,短临预报,外推方法,天气预测,深度学习模型,气象预警,实际表现,探索提升,城市内涝,内涝防治,极端灾害天气,PredRNN++,MIM,CrevNet,PhyDNet
AB值：
0.356725
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
