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深度学习在电力负荷预测中的应用
文献摘要：
电力的稳定供应是维持社会正常运行和经济稳步发展的基础性条件,电力负荷预测在其中发挥着重要作用,选择合适的电力负荷预测方法并建立预测模型,是电力负荷预测的核心.本文通过梳理总结深度学习在短期电力负荷预测和中长期电力负荷预测的应用,指出深度学习在电力负荷预测领域进一步的研究方向,为电力系统选择预测方法提供参考.
文献关键词：
深度学习;电力系统;负荷预测
中图分类号：
作者姓名：
朱诗奇
作者机构：
武汉大学信息检索与知识挖掘研究所
文献出处：
引用格式：
[1]朱诗奇-.深度学习在电力负荷预测中的应用)[J].产业与科技论坛,2022(14):42-44
A类：
B类：
稳步发展,负荷预测方法,结深,短期电力负荷预测,中长期电力负荷预测,电力系统,系统选择
AB值：
0.157177
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