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基于因素分析的深度学习测量模型研究
文献摘要：
深度学习是学生核心素养发展的内在要求,为了更好地引导学生开展深度学习,需要对课堂中学生深度学习的发生条件、实现机制和水平状态进行研究.研究基于因素分析对深度学习的测量模型进行了探讨:探索性因素分析结果揭示了深度学习的五个基本维度即深层动机、切身体验、高阶思维、深度理解与实践创新;验证性因素分析结果表明深度学习的五维度测量模型配适度较高.根据深度学习的五维测量模型,情境诱发—问题驱动是深度学习的发生机制,切身体验—高阶思维是深度学习的维持机制,问题解决—实践参与是深度学习的促进机制.
文献关键词：
深度学习;因素分析;测量模型
中图分类号：
作者姓名：
李松林;张燕
作者机构：
四川师范大学教育科学学院 610068;成都师范学院教育与心理学院 611130
文献出处：
引用格式：
[1]李松林;张燕-.基于因素分析的深度学习测量模型研究)[J].教育科学研究,2022(03):58-63
A类：
学习测量
B类：
测量模型,学生核心素养,核心素养发展,中学生,学生深度学习,实现机制,探索性因素分析,基本维度,切身体验,高阶思维,深度理解,验证性因素分析,五维度,维度测量,问题驱动,发生机制,维持机制,实践参与,促进机制
AB值：
0.372354
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