典型文献
姿态估计技术和动作识别技术在舞蹈类考试及教学中的应用探索
文献摘要：
随着信息技术的发展,舞蹈在线教学与在线考试成为研究热点.基于MIPNet姿态估计技术提出"三位一体教学辅助技术"模式,应用于舞蹈教学场景,通过对比分析学生和教师身体姿态差异程度,自动向学生提出身体各个部位矫正意见,帮助学生进行自我纠错,便于教师对学生开展有针对性的指导,从而提高整体教学质量.基于MIPNet姿态估计技术、PoseC3D动作识别技术提出在线考试评价方法,通过PoseC3D动作识别技术识别学生舞蹈过程中的基础动作,在考试数据库找到相应的模板动作数据,利用MIPNet姿态估计技术分别定位学生图像和模板中教师图像的人体关键点,根据关键点坐标计算人体相关部位的角度指标,对比学生和教师的角度指标差异程度,由计算机得出学生系统评分,所得系统评分用于辅助考官对学生能力进行综合评价.
文献关键词：
在线考试;人工智能;舞蹈类考试;在线教学;姿态估计技术;动作识别技术
中图分类号：
作者姓名：
王瑞;李婷婷
作者机构：
甘肃省教育考试院,兰州 730030;西北民族大学,兰州 730030
文献出处：
引用格式：
[1]王瑞;李婷婷-.姿态估计技术和动作识别技术在舞蹈类考试及教学中的应用探索)[J].中国考试,2022(11):45-51
A类：
舞蹈类考试,MIPNet,PoseC3D
B类：
姿态估计技术,动作识别技术,应用探索,在线教学,在线考试,试成,教学辅助,辅助技术,舞蹈教学,教学场景,身体姿态,出身,自我纠错,整体教学,考试评价,技术识别,考试数据,作数,中教,教师图像,人体关键点,坐标计算,比学,分用,考官,学生能力
AB值：
0.275073
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
