典型文献
基于学习风格模型的学生分组优化方法
文献摘要：
分组学习通过组内成员的交流与优势互补实现更高效的学习.但随机分组或指定分组很难全面考虑学习风格对学习效果的影响.本文应用Felder-Silverman学习风格模型表达学习者特征,以组内学习风格多样性和组间学习风格均衡性为目标,采用人工蜂群算法优化分组.对比固定分组,优化分组可有效兼顾组内多样性和组间公平性.通过对比小组任务和个人任务得分率,证实了优化的分组可提高学习效果.
文献关键词：
学习风格;分组学习;人工蜂群算法
中图分类号：
作者姓名：
张永韡;肖琴;齐亮;薛文涛
作者机构：
江苏科技大学 电子信息学院,镇江212003;江苏科技大学 信息化建设与管理办公室,镇江212003
文献出处：
引用格式：
[1]张永韡;肖琴;齐亮;薛文涛-.基于学习风格模型的学生分组优化方法)[J].电气电子教学学报,2022(02):32-36
A类：
Felder
B类：
学习风格,分组学习,学习通,优势互补,Silverman,表达学习,学习者特征,内学,均衡性,人工蜂群算法,算法优化,公平性,得分率
AB值：
0.280207
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
