典型文献
基于随机模型预测控制的插电式混合动力汽车多目标能量管理策略
文献摘要：
为了改善插电式混合动力汽车的燃油消耗和排放,开展多目标随机模型预测控制策略的研究.首先,建立适用于模型预测的多元线性回归的发动机和电池模型,建立融合燃油消耗和排放的多目标价值函数的模型预测控制,随后,基于随机驾驶员模型未来时刻的车速,结合交通信息并利用动态规划(DP)算法进行参考电荷状态(SOC)优化,进而建立多目标随机模型预测控制策略.最后,通过与DP,MPC等策略进行对比验证,及给出两组不同权值进行多目标控制效果分析.结果表明,该策略的燃油消耗和排放最接近DP的控制效果,且设置不同权重值可获得相应的控制目标,说明该策略对提升燃油消耗和排放的多目标性能的有效性.
文献关键词：
随机模型预测控制;多目标优化;插电式混合动力汽车;能量管理策略
中图分类号：
作者姓名：
孙蕾;林歆悠;莫李平
作者机构：
华侨大学机电与自动化学院,福建厦门361021;福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350002
文献出处：
引用格式：
[1]孙蕾;林歆悠;莫李平-.基于随机模型预测控制的插电式混合动力汽车多目标能量管理策略)[J].控制理论与应用,2022(12):2274-2282
A类：
B类：
随机模型预测控制,插电式混合动力汽车,能量管理策略,燃油消耗,电池模型,目标价值,价值函数,驾驶员模型,来时,车速,交通信息,动态规划,DP,电荷,SOC,MPC,对比验证,权值,多目标控制,不同权重,权重值,控制目标,目标性,多目标优化
AB值：
0.237475
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