典型文献
基于随机模型预测控制的智能楼宇能量管理方法
文献摘要：
建筑楼宇不仅是我国的能耗大户,更是碳排放的重要来源.智慧建筑能耗管理对于提高建筑楼宇系统能量利用效率、实现节能降碳至关重要,然而由于环境温度、辐照度等环境因素预测的不确定性,对系统经济运行造成不可忽略的影响.提出了一种考虑建筑蓄热特性,基于机会约束随机模型预测控制的智能楼宇能量管理方法.该方法通过将建筑热动态特性引入楼宇能量系统模型,考虑了由于室外温度和光照强度预测偏差导致状态约束违背的概率描述,通过机会约束与仿射扰动反馈结合,将概率约束转化为确定性约束,提出基于机会约束随机模型预测控制的楼宇能量管理优化问题,实现各用能设备的优化调度.仿真结果表明,该方法能够有效减少环境因素预测不确定性引起运行成本的增加,提升用户舒适度及系统整体运行的鲁棒性.
文献关键词：
智能楼宇;暖通空调系统;随机模型预测控制;优化调度;热舒适度;碳排放;地源热泵
中图分类号：
作者姓名：
张怡;房方
作者机构：
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
文献出处：
引用格式：
[1]张怡;房方-.基于随机模型预测控制的智能楼宇能量管理方法)[J].综合智慧能源,2022(10):83-90
A类：
B类：
随机模型预测控制,智能楼宇,能量管理,建筑楼宇,大户,智慧建筑,建筑能耗,能耗管理,楼宇系统,系统能量,能量利用效率,节能降碳,辐照度,经济运行,蓄热,热特性,机会约束,动态特性,系统模型,光照强度,强度预测,预测偏差,状态约束,违背,仿射,概率约束,管理优化,优化问题,用能设备,优化调度,预测不确定性,起运,运行成本,用户舒适度,系统整体,暖通空调系统,热舒适度,地源热泵
AB值：
0.352212
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