典型文献
基于时变底盘构型的混动车辆能量管理研究
文献摘要：
本文旨在依托实车试验数据,对混合动力分布式驱动重型车辆的时变构型能量管理策略进行研究.首先,依据实车试验数据采用动态规划算法求得能耗最优底盘构型,并通过训练长短时记忆(LSTM)神经网络完成3类典型场景下的构型优化;接着,基于规则判断提出RULE_LSTM算法,其匹配准确率在全局工况下比LSTM神经网络能耗最优构型提高11.76％,构型切换频繁程度降低了33.3％;然后,基于交通流完成长尺度工况信息预测,实现最优底盘构型匹配和参考SOC轨迹生成,基于径向基神经网络生成短尺度工况预测序列供给后续算法输入;最后,通过采用时变构型实现控制变量优化,同时引入强转速变化率约束和SOC参考轨迹引导,实现引导型多APU预测能量管理策略.结果表明,上述措施使燃油消耗分别降低了10.60％、3.95％、2.06％.
文献关键词：
混合动力分布式驱动重型车辆;能耗优化;底盘构型;能量管理策略
中图分类号：
作者姓名：
李军求;刘吉威;朱超峰
作者机构：
北京理工大学电动车辆实验室,北京 100080
文献出处：
引用格式：
[1]李军求;刘吉威;朱超峰-.基于时变底盘构型的混动车辆能量管理研究)[J].汽车工程,2022(12):1866-1876
A类：
底盘构型,混合动力分布式驱动重型车辆,RULE
B类：
实车试验,变构型,能量管理策略,动态规划算法,能耗最优,长短时记忆,典型场景,构型优化,基于规则,匹配准确率,交通流,流完,信息预测,SOC,轨迹生成,径向基神经网络,预测序列,列供,控制变量,转速变化率,变化率约束,APU,燃油消耗,能耗优化
AB值：
0.260689
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