典型文献
考虑前车加速度信息的改进IDM模型研究
文献摘要：
通过引入驾驶员反应时间、反应车型特征的期望跟驰间距系数及前车加速度信息,提出了一种考虑前车加速度信息的改进智能驾驶员模型(AIDM).稳定性分析结果表明:考虑前车加速度信息能进一步提高交通流的稳定性,有效抑制交通拥堵.利用城市道路的实车数据对模型中的前车加速度信息敏感系数进行标定,理论分析和仿真结果表明:与IDM相比,提出的AIDM的拟合精度提高了1.41％.改进后的模型能有效描述实际交通现象,可为智能网联驾驶的相关研究提供参考.
文献关键词：
交通工程;跟驰模型;稳定性分析;参数标定;前车加速度信息
中图分类号：
作者姓名：
邓红星;胡翼;王猛
作者机构：
东北林业大学交通学院,哈尔滨 150004;吉林大学交通学院,长春 130015
文献出处：
引用格式：
[1]邓红星;胡翼;王猛-.考虑前车加速度信息的改进IDM模型研究)[J].重庆理工大学学报,2022(05):226-232
A类：
前车加速度信息,改进智能驾驶员模型,AIDM
B类：
车型,稳定性分析,信息能,交通流,交通拥堵,城市道路,实车数据,敏感系数,拟合精度,智能网联,交通工程,跟驰模型,参数标定
AB值：
0.145839
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
