典型文献
考虑系统复杂扰动的智能车模型预测路径跟踪控制
文献摘要：
智能车路径跟踪控制面临系统模型简化、参数不确定、执行器与传感器信号延时及道路曲率变化等干扰,将产生系统扰动误差,导致跟踪精度降低.本文针对性提出一种考虑跟踪系统复杂扰动的模型预测控制方法(model predictive control,MPC),首先以单轨车辆动力学模型为基础建立模型预测跟踪系统,并依据实时规划的路径和速度信息设计预瞄距离动态调整方法,获取最佳预瞄点,以改善智能车底盘执行器与传感器信号延时扰动问题;而后引入扩张状态观测器(extended state observer,ESO)实时估计因简化车辆模型对系统产生的未知扰动量并用于前馈补偿;同时,考虑道路参考曲率变化对系统产生的确定性稳态扰动,设计一种含曲率约束的前馈控制(feed-forward control,FFC)方法用于消除该干扰;最终形成MPC控制器反馈输入、ESO抗干扰补偿输入及FFC前馈输入相叠加的转向角控制律.最后,以某品牌智能车平台在低速园区场景进行了实车测试对比分析,验证了本文所改进的融合扰动补偿的模型预测控制方法具备可行性和优越性.
文献关键词：
智能车;路径跟踪;扰动;模型预测控制;扩张状态观测器;动态预瞄距离;前馈控制
中图分类号：
作者姓名：
关龙新;顾祖飞;张超;王爱春;彭晨若;江会华;吴晓建
作者机构：
南昌大学先进制造学院,南昌 330031;江铃汽车股份有限公司,南昌 330001
文献出处：
引用格式：
[1]关龙新;顾祖飞;张超;王爱春;彭晨若;江会华;吴晓建-.考虑系统复杂扰动的智能车模型预测路径跟踪控制)[J].汽车工程,2022(12):1844-1855,1876
A类：
动态预瞄距离
B类：
智能车,车模,路径跟踪控制,车路,控制面,系统模型,模型简化,参数不确定,执行器,传感器信号,延时,跟踪精度,跟踪系统,模型预测控制,model,predictive,control,MPC,先以,单轨车辆,车辆动力学模型,建立模型,预测跟踪,速度信息,信息设计,调整方法,预瞄点,善智,车底,底盘,动问,扩张状态观测器,extended,state,observer,ESO,实时估计,车辆模型,未知扰动,扰动量,前馈补偿,曲率约束,前馈控制,feed,forward,FFC,干扰补偿,转向角,控制律,低速,实车测试,扰动补偿
AB值：
0.408396
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
