典型文献
基于多维度关系聚类的在线学习行为评价及精准教学研究
文献摘要：
本文针对教育大数据中的在线学习的学习行为数据,将数据分为参与维度、专注维度、规律维度和交互维度,并将这些维度继续细化为其对应的各项指标数据,并对这些数据进行分析,提出多维度图聚类的聚类分析方法,将学生学习行为按不同的维度进行聚类,可以更准确地得到学生对该门课程的学习情况,从而可以科学地对课程进行评价,并指导教师对课程进行动态调整,以达到精准教学的目的.
文献关键词：
在线学习;聚类;精准教学
中图分类号：
作者姓名：
陆芸婷;李振军
作者机构：
深圳信息职业技术学院,广东 深圳 518000;深圳技师学院,广东 深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]陆芸婷;李振军-.基于多维度关系聚类的在线学习行为评价及精准教学研究)[J].丝路视野,2022(16):102-104
A类：
B类：
关系聚类,在线学习行为,行为评价,精准教学,教育大数据,学习行为数据,图聚类,聚类分析方法,学生学习行为,学习情况,指导教师
AB值：
0.370175
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