典型文献
基于MOOC+SPOC平台的在线学习行为分析研究
文献摘要：
为深入分析线上学习行为与学习成绩的关联,本文通过对MOOC和SPOC平台的在线学习行为数据进行分析研究,将在线学习的行为特征作为输入,构建基于BP神经网络和时间规律在线学习模型,成绩预测作为输出.同时提出学生在线学习成绩、教师评定成绩和期末成绩的综合评价机制,并从学生成绩和分析方法两个维度进行对比实验,模型预测成绩与学习者综合成绩情况基本一致,该模型能客观反映学生平时学习的状况,对在线学习、个性化推荐具有一定的参考价值.
文献关键词：
在线学习行为;综合评价机制;时间规律;模型预测
中图分类号：
作者姓名：
王文晶
作者机构：
山西工程科技职业大学 信息工程学院 太原 030619
文献出处：
引用格式：
[1]王文晶-.基于MOOC+SPOC平台的在线学习行为分析研究)[J].办公自动化,2022(16):55-58
A类：
B类：
MOOC+SPOC,在线学习行为,学习行为分析,分析线,线上学习行为,学习行为数据,行为特征,时间规律,成绩预测,在线学习成绩,期末,综合评价机制,学生成绩,预测成绩,生平,个性化推荐
AB值：
0.324259
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