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基于AI技术的英语阅读文本难度影响因素分析
文献摘要：
利用计算机AI技术方法,分析英语阅读分级文本,探究影响二语学习者阅读的核心语言学因素,辅助英语教师及其他教育工作者设计实施针对性训练,有效提升学生的英语阅读水平.选取英语文本难度分级研究中140个语言特征,根据英语教学者经验,补充构造词汇、句法、时态等26个新特征,针对九个年级的英语阅读文本开展难度特征拟合与特征筛选实验.实验结果显示:影响英语阅读文本难度的核心特征类别依次是词汇难度、词法丰富度、心理学特征、句法结构、语篇连贯性、时态/情态/语态等语法;影响文本难度的核心特征包括3个词汇特征、1个心理学特征、3个句法特征和1个语篇特征.这些特征与机器学习方法结合,可有效提升文本难度预测的准确性.这些实验结果与英语日常教学经验一致,可为英语阅读能力的培养方案设计提供参考.
文献关键词：
AI技术;英语阅读;文本可读性;语言特征;难度分级
中图分类号：
作者姓名：
蒋东辰;刘源;张键飞
作者机构：
100083,北京,北京林业大学信息学院;510230,广东广州,广东省广州市海珠外国语实验中学
文献出处：
引用格式：
[1]蒋东辰;刘源;张键飞-.基于AI技术的英语阅读文本难度影响因素分析)[J].英语教师,2022(20):44-49,54
A类：
B类：
阅读文本,文本难度,利用计算机,阅读分级,探究影响,二语学习者,心语,英语教师,教育工作者,设计实施,施针,针对性训练,阅读水平,难度分级,分级研究,语言特征,英语教学,造词,时态,新特征,九个,特征筛选,筛选实验,核心特征,词法,丰富度,句法结构,语篇连贯,连贯性,情态,语态,语法,词汇特征,句法特征,语篇特征,机器学习方法,英语日常教学,教学经验,英语阅读能力,培养方案设计,文本可读性
AB值：
0.42372
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