典型文献
GC-IMS结合化学计量学分析8个产区香椿挥发性成分差异
文献摘要：
采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术研究8个产区香椿挥发性成分差异.共鉴定出56种化合物,醇类和醛类的相对含量较高.基于化学计量学主成分分析和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)可以很好区分8个产区香椿样品.基于PLS-DA模型的变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)得分对8个产区香椿挥发性有机化合物进行判别分析,筛选出12种(VIP＞1)标志挥发性化合物,其中(E)-2-己烯醛-D、乙酸乙酯-D、苯酚、糠醛、苯乙醇是主要的差异代谢物.不同产区香椿挥发性化合物存在较大差异.GC-IMS可以实现对不同产区香椿挥发性化合物的差异化快速分析,为香椿挥发性香气差异研究提供有益依据.
文献关键词：
香椿;挥发性化合物;气相色谱-离子迁移谱;主成分分析;偏最小二乘判别分析
中图分类号：
作者姓名：
张乐;张雅;史冠莹;赵丽丽;蒋鹏飞;王旭增;王赵改
作者机构：
河南省农业科学院农副产品加工研究中心,河南郑州 450002;中牟润鑫置业有限公司,河南郑州 451450
文献出处：
引用格式：
[1]张乐;张雅;史冠莹;赵丽丽;蒋鹏飞;王旭增;王赵改-.GC-IMS结合化学计量学分析8个产区香椿挥发性成分差异)[J].食品科学,2022(22):301-308
A类：
B类：
IMS,化学计量学分析,香椿,挥发性成分,成分差异,离子迁移谱,gas,chromatography,mobility,spectrometry,醇类,醛类,相对含量,偏最小二乘判别分析,partial,least,squares,discriminant,analysis,PLS,DA,变量投影重要性,variable,importance,projection,VIP,挥发性有机化合物,挥发性化合物,己烯,烯醛,乙酸乙酯,苯酚,糠醛,苯乙,差异代谢物,不同产区,快速分析,挥发性香气,差异研究
AB值：
0.30874
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