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基于机器学习的科学教学评估:研究主题、评估维度与应用展望——基于六个案例的研究
文献摘要：
教学评估主要是针对教师教学和学生学习价值的判断,是教育教学管理过程的重要组成部分.当前的教学评估实施流程较为繁琐,需要通过大量的数据计算任务来完成.信息时代背景下,教学评估的信息化与数字化是促进教育教学发展的重要动力,也是当前疫情常态化下教学评估改革发展的迫切要求.基于机器学习的教学评估在教育教学领域的应用为教师教学和学生学习的模式带来了重大变化.文章选取六个关于机器学习如何应用于科学教学评估的案例,从应用、维度和评估分析原则等方面进行分析,利用机器学习创新教学评估实践,构建高效的教学模式,以期为教学评估的发展探索新的方向.
文献关键词：
教学评估;机器学习;评估自动化;维度分析
中图分类号：
作者姓名：
高守宝;王萌伟;王晶莹
作者机构：
山东师范大学物理与电子科学学院;北京师范大学科学教育研究院
文献出处：
引用格式：
[1]高守宝;王萌伟;王晶莹-.基于机器学习的科学教学评估:研究主题、评估维度与应用展望——基于六个案例的研究)[J].世界教育信息,2022(08):27-33
A类：
B类：
基于机器学习,科学教学,教学评估,评估维度,应用展望,教师教学,学习价值,教育教学管理,实施流程,数据计算,信息时代背景下,教学发展,疫情常态化,评估改革,迫切要求,教学领域,重大变化,评估分析,学习创新,创新教学,发展探索,评估自动化,维度分析
AB值：
0.329279
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