典型文献
人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略
文献摘要：
人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以"代具"外包大量重复性教学工作并赋能"创新型"思政课教师、助力教学评价以推进"教"与"学"的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程.然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师"教书"与"育人"角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造.因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘"人机协同"教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实"人机协同",以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求.
文献关键词：
人工智能;思想政治理论课;高质量发展
中图分类号：
作者姓名：
陶磊;朱唯星;李貌
作者机构：
南京医科大学马克思主义学院思想政治教育研究中心,南京211166
文献出处：
引用格式：
[1]陶磊;朱唯星;李貌-.人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略)[J].江苏高教,2022(01):108-113
A类：
B类：
人工智能时代,高校思想政治理论课,发展转向,实践策略,智能算法,焦大,外包,大量重,教学工作,思政课教师,助力教学,共生发展,人工智能技术发展,上思,认知偏差,大学生学习,层化,教书,智能管理,数据风险,人的价值,价值创造,主导权,智能素养,素养水平,人机协同,立人,思政课教学,教学支持,双师,行动者,关系网络,复合化,教学需求
AB值：
0.300911
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