典型文献
人工智能时代的教育测评通用理论框架与实践进路
文献摘要：
人工智能技术的发展和深度应用为教育测评的智能化提供了技术支撑.本文结合国内外相关研究探讨教育测评理论的内涵、分类和应用场景,发现测评目标从宏观能力向微观知识转变、测评场景从单次静态向持续动态转变、测评方法从传统概率统计向深度学习转变.智能时代的教育测评需要以传统教育测量理论为指导,实现面向认知过程的时序动态建模分析.因此,本文提出人工智能时代教育测评模型通用性理论框架,包括教育数据分析、教育测评建模、模型参数估计、测评模型评估和创新教学应用等核心步骤,并通过经典模型的对比剖析智能化教育测评模型的内部运转规律.未来智能化测评研究的开展需要探索知识建构、认知发展和综合能力的理论价值,构建基于多维知识空间的认知诊断模型和面向时序数据的认知过程跟踪模型,并从智能化数据采集、智能化建模分析、教师数据素养等方面保证智能化教育测评的实施.
文献关键词：
教育信息化;教育评价;教育新基建;教育测评;项目反应;认知诊断;知识追踪;智能化测评
中图分类号：
作者姓名：
杨华利;耿晶;胡盛泽;黄涛;徐晨曦
作者机构：
武汉纺织大学计算机与人工智能学院 430200;华中师范大学教育大数据应用技术国家工程研究中心 430079;华中师范大学人工智能教育学部 430079
文献出处：
引用格式：
[1]杨华利;耿晶;胡盛泽;黄涛;徐晨曦-.人工智能时代的教育测评通用理论框架与实践进路)[J].中国远程教育,2022(12):68-77
A类：
B类：
人工智能时代,教育测评,实践进路,深度应用,讨教,评理,测评目标,动态转变,测评方法,概率统计,传统教育,教育测量,认知过程,时序动态,动态建模,建模分析,测评模型,通用性,教育数据,评建,模型参数估计,模型评估,创新教学,教学应用,对比剖析,智能化教育,智能化测评,测评研究,知识建构,认知发展,理论价值,知识空间,认知诊断模型,时序数据,智能化建模,教师数据素养,教育信息化,教育评价,教育新基建,项目反应,知识追踪
AB值：
0.415237
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