典型文献
基于情境感知的学习者建模:内涵、特征模型与实践框架
文献摘要：
基于情境感知的学习者建模是近年来智能教育领域关注的前沿话题,旨在以"情境感知"核心理念和"学习者建模"关键技术为依托,整合行为分析、认知诊断、知识追踪、情感计算、情境感知、学习者建模、教育数据挖掘等前沿技术,形成面向复杂教育问题的系统化解决方案,以探究外在教育情境要素对于学习者内在认知和情感发展的影响机制,进而揭示深层次的学习发生机理.为此,基于对先前研究的系统分析,提出基于"人—机—物—环境—活动"的教育情境感知模型和基于"知识—认知—情感"的学习者模型,构建融合教育情境信息的学习者模型.基于情境感知的学习者模型的构建,需要利用智能感知技术实现对教育情境的智能感知与融合计算,利用多模态数据融合技术实现对学习者特征的深入挖掘分析.在此基础上,实现学习者特征与教育情境的智能匹配与动态调整,以此探究学习者深层次的学习兴趣、学习偏好、学习动机、学习风格等特征.未来相关研究的开展,需要从学习者和教育情境描述指标的构建、多模态数据感知与融合关键技术研发、基于情境感知的个性化学习支持服务理论和技术研究、基于情境感知的学习者建模的技术伦理问题诠释等方面,作进一步的拓展与深化.
文献关键词：
学习者建模;情境感知;多模态数据融合;学习发生机理;智能教育
中图分类号：
作者姓名：
王一岩;郑永和
作者机构：
北京师范大学 教育学部,北京 100875
文献出处：
引用格式：
[1]王一岩;郑永和-.基于情境感知的学习者建模:内涵、特征模型与实践框架)[J].远程教育杂志,2022(02):66-74
A类：
B类：
情境感知,学习者建模,特征模型,实践框架,智能教育,核心理念,行为分析,认知诊断,知识追踪,情感计算,教育数据挖掘,前沿技术,教育问题,教育情境,情境要素,内在认知,情感发展,学习发生机理,先前,感知模型,学习者模型,融合教育,情境信息,智能感知,感知技术,感知与融合,融合计算,多模态数据融合,数据融合技术,学习者特征,挖掘分析,智能匹配,探究学习,学习偏好,学习动机,学习风格,描述指标,数据感知,关键技术研发,个性化学习支持,学习支持服务,服务理论,技术伦理,伦理问题
AB值：
0.361735
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