典型文献
电动汽车混杂非线性带约束的多目标优化方法
文献摘要：
以优化电动汽车的安全性、舒适性和节能性为目标，建立了以稳定性因数的倒数、驾驶员座椅处垂向振动的加权加速度均方根值和百公里耗电量为指标的3目标优化模型，提出了基于Pareto最优原理的电动汽车多目标优化进化算法，该算法采用实数编码，以MATLAB/SIMULINK仿真软件获得各候选方案的目标值，基于Pareto支配原理判定候选方案的优劣，以保证优化方案具有可实现性。通过施加多种控制策略对悬架系统进行控制，完成了车辆平顺性和安全性的协同优化，之后通过加权等方式把多目标优化转化为单目标优化，然后再用数学规划的方式来求解，每次只能得到一种权值情况下的最优解。这种优化方法多针对车辆的某一性能进行优化，没有考虑车辆安全、节能、舒适多性能目标之间的协同问题。基于不同工况的仿真结果表明，该多目标优化算法有较好的性能表现，能够获得一组具有较高安全性、良好舒适性与低能耗的Pareto最优解供决策者选择。
文献关键词：
带约束的多目标优化;Pareto最优原理;进化算法
中图分类号：
作者姓名：
陈致西;周金应;龙军;张明德
作者机构：
中国汽车工程研究院股份有限公司，重庆 401122
文献出处：
引用格式：
[1]陈致西;周金应;龙军;张明德-.电动汽车混杂非线性带约束的多目标优化方法)[J].汽车测试报告,2022(08):155-157
A类：
带约束的多目标优化
B类：
电动汽车,多目标优化方法,舒适性,节能性,倒数,驾驶员座椅,垂向振动,加权加速度均方根值,百公里,耗电量,目标优化模型,Pareto,进化算法,实数编码,SIMULINK,目标值,悬架系统,车辆平顺性,协同优化,单目标优化,数学规划,权值,最优解,车辆安全,性能目标,协同问题,不同工况,多目标优化算法,高安全性,低能耗,决策者
AB值：
0.3368
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