典型文献
基于MOP SO算法的商用车气制动系统优化
文献摘要：
目前行业上对商用车气制动系统的优化一般只针对性能提升单方面的研究,缺少统筹兼顾制动性能及经济性的多目标优化方案.通过采用多目标粒子群方法,利用MATLAB-AMESim联合仿真平台对制动系统的响应时间及成本进行了双目标优化,最终提出了一种综合性能与成本的制动系统优化方案.该优化方案在系统成本降低14％的同时,响应时间加快了14.5％,为产品研发及市场问题的解决提供了技术支撑.
文献关键词：
商用车;气制动系统;多目标粒子群优化
中图分类号：
作者姓名：
郭冬妮;李孟华;阎阔;李法兵;郑鑫;张军
作者机构：
一汽解放集团股份有限公司, 吉林长春 130011;陆军装备部驻沈阳地区军事代表局驻长春地区第二军事代表室, 吉林长春 130011;蒂森克虏伯富奥汽车转向柱 (长春) 有限公司, 吉林长春 130011
文献出处：
引用格式：
[1]郭冬妮;李孟华;阎阔;李法兵;郑鑫;张军-.基于MOP SO算法的商用车气制动系统优化)[J].汽车零部件,2022(07):49-52
A类：
B类：
MOP,SO,商用车,气制动系统,系统优化,性能提升,单方面,统筹兼顾,制动性能,多目标优化,AMESim,联合仿真平台,响应时间,双目标优化,系统成本,成本降低,产品研发,市场问题,多目标粒子群优化
AB值：
0.280127
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