典型文献
教师评语知多少?——探析文本后面的情感价值
文献摘要：
随着教育评价改革的深化,教师评语作为重要的数据分析来源,虽带有丰富的情感色彩,但其非结构化的特点导致分析并不深入.采用细粒度的文本情感分析方法,基于教师属性和学生属性的情感识别,90237条教师评语文本背后的新价值被重新加以探析.研究构建了教师风格、教师期望和学生学习力三大情感词典,定义了六种教师风格和四个等级的教师期望,再设计情感公式计算了学生的学习力得分,并基于该得分将学生聚为六个类群.然后,结合学生的学习成绩探讨了不同教师风格、不同教师期望和不同学习力水平之间的师生匹配策略.研究发现相较于低学习力水平的学生而言,学习力水平高的学生更适合由温和且民主的教师指导,同时,教师评语中的低期望信息对他们学习产生的负面影响也相对较小.研究成果可引入相关教学支持系统,协助利用教师评语进行师生画像,还可为师生匹配决策提供支持.
文献关键词：
学习分析;教师评语;文本情感分析;教师期望;教师风格;学习力
中图分类号：
作者姓名：
郁晓华;战晓瑜
作者机构：
华东师范大学教育信息技术学系,上海 200062
文献出处：
引用格式：
[1]郁晓华;战晓瑜-.教师评语知多少?——探析文本后面的情感价值)[J].电化教育研究,2022(07):97-105
A类：
B类：
教师评语,知多少,后面,情感价值,教育评价改革,情感色彩,非结构化,细粒度,文本情感分析,学生属性,情感识别,研究构建,教师风格,教师期望,学生学习力,情感词典,六种,再设计,公式计算,类群,学习成绩,匹配策略,教师指导,教学支持,支持系统,画像,学习分析
AB值：
0.290831
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