典型文献
人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现
文献摘要：
基于结构的多模型联合的课堂教学智慧评价系统(CSMS)是一种使用人工智能技术常态化、规模化评价课堂教学的指标体系和评价系统.CSMS重点分析课堂的教学结构,依据本土化的主导—主体教学结构理论和第三代活动理论,将课堂教学评价指标分解为目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成共9个评分领域.每个评分领域选择整合已有的具备机器可实施性的分析模型,分析课堂支撑方面的情感、语速、想象力、信息量、语言凝练度等模块,从而构建了一个完整的具备人工智能技术可实施性的课堂教学评价系统.CSMS涵盖了对培养学生核心素养极为重要的思维和互动交流的特征分析,符合国家关于新时代培养学生核心素养的方向要求,对教学结构的分析评价具有重要的现实意义.
文献关键词：
人工智能;课堂教学智慧评价;评价系统;理论建构;模型支撑;学习分析技术
中图分类号：
作者姓名：
许世红;刘军民;王时舟;曾海
作者机构：
广东省教育研究院教育评估室 广州 510035;努比技术(广州)公司;深圳市海云天教育测评研究院;广州开放大学教师教育学院
文献出处：
引用格式：
[1]许世红;刘军民;王时舟;曾海-.人工智能视域下课堂教学智慧评价:理论建构、模型支撑与技术实现)[J].教育测量与评价,2022(02):56-65
A类：
课堂教学智慧评价,课堂教学智慧评价系统
B类：
下课,理论建构,模型支撑,多模型,CSMS,教学结构,主体教学,结构理论,第三代,活动理论,课堂教学评价,指标分解,目标定位,课堂调控,评价反馈,整体发展,合作交流,学习体验,目标达成,分领,领域选择,可实施性,语速,想象力,信息量,教学评价系统,学生核心素养,互动交流,符合国家,代培,学习分析技术
AB值：
0.31161
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
