典型文献
人工智能赋能:学习者高阶思维培养何处去
文献摘要：
人工智能热潮下,学习者高阶思维研究有了新发展.为厘清人工智能赋能高阶思维培养的研究路向,该文精选了相关领域255篇SSCI和CSSCI文章,通过内容分析和观点聚类梳理了十个重点研究方向:大数据技术支持的学习者思维特征建模、基于学习分析的高阶思维培养风险预测、扩展现实支持的沉浸式学习促进高阶思维发展、教育机器人辅助的高阶思维培养、基于自适应技术的个性化思维发展、脑机接口促进学习者与机器的人机思维交互、融合多模态生物特征识别的思维发展过程追踪、情感计算促进激发高阶思维的发展潜能、面向高阶思维培养的教育人工智能应用伦理安全问题、以及智能时代的计算思维与设计思维培养.最后,该文提出人工智能赋能高阶思维培养的研究建议:研究者需要具备迈向跨学科、超学科深度融合的研究视角,促进"理论-技术-实践"同向而行的路径优化;未来研究应重点关注教育人工智能应用的升级与突破、多元高阶思维培养方式的融合与转变、思维评价体系建立的价值引领与风险规避等.
文献关键词：
人工智能;赋能;高阶思维;研究方向
中图分类号：
作者姓名：
胡小勇;孙硕;杨文杰;陈孝然
作者机构：
华南师范大学 教育人工智能研究院,广东 广州 510631;华南师范大学 教育信息技术学院,广东 广州 510631
文献出处：
引用格式：
[1]胡小勇;孙硕;杨文杰;陈孝然-.人工智能赋能:学习者高阶思维培养何处去)[J].中国电化教育,2022(12):84-92
A类：
观点聚类
B类：
智能赋能,思维培养,清人,路向,文精,精选,CSSCI,十个,维特,特征建模,学习分析,风险预测,扩展现实,实支,沉浸式学习,高阶思维发展,教育机器人,机器人辅助,自适应技术,个性化思维,脑机接口,促进学习,多模态生物特征,生物特征识别,过程追踪,情感计算,发展潜能,教育人工智能,人工智能应用,应用伦理,智能时代,计算思维,设计思维,研究建议,超学科,路径优化,培养方式,思维评价,体系建立,风险规避
AB值：
0.363168
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