典型文献
基于高斯过程回归模型的发动机性能预测
文献摘要：
基于1.5L汽油增压发动机的VVT标定试验,对进排气VVT角度采用拉丁超立方抽样建立试验样本,并构建高斯过程回归模型,通过试验数据分别训练扭矩回归模型和油耗回归模型,使用训练后的回归模型预测发动机扭矩、比油耗.通过与发动机万有特性测试数据对比,结果表明:在发动机扭矩大于25N.m的区域,油耗回归模型的预测值偏差小于5％;在发动机小负荷区域,因测量误差、发动机燃烧等因素影响,油耗回归模型的预测值偏差较高.总而言之,高斯过程回归模型对发动机万有特性的预测具有较高的精度及普适性,为发动机参数的优化工作提供参考.
文献关键词：
高斯过程回归;发动机性能;发动机标定
中图分类号：
作者姓名：
闫雪华;李岩;杨淑玲
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司,柳州 545007
文献出处：
引用格式：
[1]闫雪华;李岩;杨淑玲-.基于高斯过程回归模型的发动机性能预测)[J].汽车科技,2022(02):61-65
A类：
B类：
高斯过程回归,发动机性能,性能预测,5L,汽油,增压发动机,VVT,标定试验,进排气,拉丁超立方抽样,试验样本,发动机扭矩,比油耗,测试数据,数据对比,25N,小负,荷区,测量误差,总而言之,发动机标定
AB值：
0.335106
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