典型文献
教师网络研修学习倦怠预警模型构建及应用研究
文献摘要：
学习倦怠是由于学习者受到心理或行为因素的影响而产生的逃避学习的消极心理问题状态,对其进行有效识别与及时干预对于教师网络研修的效果提升具有重要价值.文章提出基于情感计算的教师网络研修学习倦怠预警模型,通过情感计算对教师在线发布的讨论帖进行情感极性判定,获取表达消极情感的帖子,通过Word2Vec+TSNE降维聚类的方法实现消极情感特征抽取,获取教师学习倦怠心理产生的原因;对教师消极情感分值进行时序演化分析,根据演化趋势分析教师学习倦怠发展的规律.研究结果表明,该模型可以有效辅助研修管理者探析教师参与网络研修时消极情绪的成因,进而制定精准策略,降低学习者倦怠水平并显著提升研修效果.
文献关键词：
教师网络研修;学习倦怠;情感计算;情感语义特征
中图分类号：
作者姓名：
朱珂;闻昕;张夷楠
作者机构：
河南师范大学 教育学部,河南 新乡 453007;华中师范大学 人工智能教育学部,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]朱珂;闻昕;张夷楠-.教师网络研修学习倦怠预警模型构建及应用研究)[J].数字教育,2022(05):63-70
A类：
Word2Vec+TSNE,情感语义特征
B类：
教师网络研修,修学,学习倦怠,预警模型,构建及应用,逃避,消极心理,心理问题,效果提升,情感计算,情感极性,消极情感,帖子,降维聚类,情感特征,特征抽取,教师学习,时序演化,演化分析,演化趋势分析,助研,教师参与,消极情绪,精准策略
AB值：
0.268371
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