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基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建
文献摘要：
目的:实现在线预测巴沙鱼片热风干燥过程中含水量的实时监控.方法:以巴沙鱼片为原料,探索在不同干燥环境中干燥温度(60、70、80、90℃)、空气相对湿度(0、20％、40％)和空气流速(8、16、28 m/s)对巴沙鱼片干燥时间和干燥速率的影响.关键因素干燥时间、干燥温度、空气相对湿度和空气流速为输入层,隐含层神经元个数为12,即时巴沙鱼片含水率为输出层,构建BP神经网络模型.结果与结论:3种干燥因素能显著影响巴沙鱼片的即时含水率和干燥速率,干燥效率最大可提升约50％,能够有效调节巴沙鱼片的干燥效率,降低产品运行成本.基于巴沙鱼片热风干燥机理构建BP神经网络模型,隐含层神经元函数计算误差较小,其RMSE(均方根误差)为0.040 0,模型运行较为稳定;预测值与实验真实值拟合程度高,其相关系数R2为0.996 5,模型预测运行便捷且准确度高,能够为干燥巴沙鱼片及相关产品提供科学依据.
文献关键词：
热风干燥;巴沙鱼;含水率;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
郭敏强;朱凯悦;陈瑶;尚珊;王书晨;裴龙英;姜鹏飞;刘玉欣
作者机构：
大连工业大学食品学院/国家海洋食品工程技术研究中心,辽宁大连116034;新疆理工学院食品科学工程系,新疆阿克苏 843000;大连乾日海洋食品有限公司,辽宁大连 116034
文献出处：
引用格式：
[1]郭敏强;朱凯悦;陈瑶;尚珊;王书晨;裴龙英;姜鹏飞;刘玉欣-.基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建)[J].中国食物与营养,2022(05):30-36
A类：
B类：
人工神经网络,巴沙鱼,在线预测,鱼片,热风干燥,干燥过程,实时监控,干燥环境,干燥温度,空气相对湿度,空气流速,干燥时间,干燥速率,输入层,隐含层,出层,干燥效率,低产,运行成本,干燥机,计算误差,RMSE,验真,真实值,拟合程度
AB值：
0.189126
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