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学习投入和品行表现对学业成就影响研究——一种大数据与调查数据相结合的方法
文献摘要：
学业影响因素分析及学业成就预测一直是学习研究的热点.随着在线教学平台的推出,基于大数据的学业成就预测成为了新的研究领域.传统教育场景的学业影响因素分析与在线教学的学业成就预测在数据来源、分析变量、应用取向上存在差别,同时也不断融合.通过将在线教学学业成就预测变量引入传统教育场景研究模型,并以教育大数据体现部分研究变量,对于主观认知变量仍采用传统的量表测量.实证研究结果表明,两种教育场景下的学习研究变量相互整合,大数据与传统数据结合,能够对学习影响因素分析和学业成就预测研究带来研究方法的突破和分析理论架构的完善.通过实证研究得到的主要研究结论:学习投入是主客观的有机统一,是行为、认知和情感的多维结构.学业成就是学习投入和其他个体特质共同作用的结果,实证研究结果表明行为规范对学业成就有显著的影响.
文献关键词：
教育大数据;学习分析;学业成就预测;学习投入;品行表现
中图分类号：
作者姓名：
毕振力;苏干佳;刘建强;莫嘉进
作者机构：
广东第二师范学院, 广东广州 510303;广东第二师范学院番禺附属小学, 广东广州 511495
文献出处：
引用格式：
[1]毕振力;苏干佳;刘建强;莫嘉进-.学习投入和品行表现对学业成就影响研究——一种大数据与调查数据相结合的方法)[J].教育导刊,2022(12):63-73
A类：
品行表现,学业成就预测
B类：
学习投入,学习研究,在线教学平台,传统教育,教育场景,数据来源,预测变量,研究模型,教育大数据,主观认知,数据结,预测研究,理论架构,主客观,有机统一,多维结构,行为规范,学习分析
AB值：
0.193258
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