典型文献
环卫车辆轨迹跟踪系统的无模型自适应迭代学习控制
文献摘要：
针对环卫车辆周期重复性工作特点,考虑模型时变以及未知扰动问题,提出一种基于无模型自适应迭代学习的环卫车辆轨迹跟踪控制方法.首先,针对环卫车辆建立了两轮移动机器人的运动学模型,然后,给出带时变参数和非线性不确定项的迭代域下全格式动态线性化数据模型,引入时间差分估计算法,设计基于最优性能指标的轨迹跟踪无模型自适应迭代学习控制方法,并进行仿真分析.结果 表明,环卫车轨迹跟踪系统车身角随迭代增加超调减小,与传统迭代学习控制算法相比,具有松弛的条件限制和较好的鲁棒性,同时提高了控制系统精度.
文献关键词：
环卫车辆;移动机器人;轨迹跟踪;无模型自适应控制;迭代学习控制;扰动
中图分类号：
作者姓名：
姚文龙;庞震;池荣虎;邵巍
作者机构：
青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266100;北京理工大学宇航学院,北京100081
文献出处：
引用格式：
[1]姚文龙;庞震;池荣虎;邵巍-.环卫车辆轨迹跟踪系统的无模型自适应迭代学习控制)[J].控制理论与应用,2022(01):101-108
A类：
两轮移动机器人
B类：
环卫车辆,车辆轨迹,跟踪系统,无模型自适应迭代学习控制,周期重复,工作特点,未知扰动,动问,轨迹跟踪控制,运动学模型,出带,时变参数,不确定项,动态线性化,数据模型,时间差,估计算法,最优性能,车身,超调,调减,控制算法,松弛,系统精度,无模型自适应控制
AB值：
0.201715
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