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基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究
文献摘要：
自新冠疫情以来,基于MOOC的在线学习已成为高校广为采用的教学模式.在该教学模式下,教学过程中产生了大量的学生学习行为数据,依托算法对数据进行分析,从而产生的学习者学习效果评价已取得了一定的进展.然而,已有的研究中,学者主要基于MOOC的某一项或某几项学习行为进行分析,因此产生的学习效果评价具有一定的片面性.针对这个问题,首先综合分析了 MOOC产生的所有学习行为数据,并为不同的学习行为设置权重,最终形成基于MOOC的学习效果评价模型;其次,基于提出的评价模型,结合教学过程中产生的主客观数据,通过算法对数据分析,对学习者产生个性化、过程性评价及建议,从而实现因材施教.
文献关键词：
在线学习;学习效果评价;学习行为;权重
中图分类号：
作者姓名：
黄慧
作者机构：
三江学院计算机科学与工程学院,江苏 南京 210012
文献出处：
引用格式：
[1]黄慧-.基于MOOC的学习者学习效果评价模型的研究)[J].电脑与电信,2022(06):33-36,41
A类：
B类：
MOOC,学习效果评价,自新,在线学习,广为,学生学习行为,学习行为数据,几项,片面性,结合教学,主客观,客观数据,过程性评价,现因,因材施教
AB值：
0.239814
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