典型文献
AES技术下大学英语写作趋势大数据分析与未来展望——基于2018—2020年百万同题英文写作大数据报告
文献摘要：
随着大数据和人工智能的发展,自动批改技术在英语写作批改和评价的运用也日益深入,其产生的海量数据十分具有研究价值.以批改网为代表的基于语料库的交互式批改技术是自动批改技术的最新研发成果,对于当前写作教学与写作批改有着日益显著的影响,以年度百万同题英文写作大赛为基础的大数据报告为写作教学研究者提供了各维度数据的对比分析.通过对近三年年度写作数据的分析,发现了高校学生在校际差异,自主学习效能所出现的学情变化,并体现了当前该技术侧重微观语言错误,对不同水平学习者的使用差异以及评语的程序化等技术局限因素.在未来,自动批改技术将在研发上应融入多学科视角,教师个性化指导以及更深层次的人机交互.
文献关键词：
大数据;自动批改;百万同题;人机协作
中图分类号：
作者姓名：
胡宏恩
作者机构：
福建农林大学金山学院,福州350007
文献出处：
引用格式：
[1]胡宏恩-.AES技术下大学英语写作趋势大数据分析与未来展望——基于2018—2020年百万同题英文写作大数据报告)[J].长春工程学院学报（社会科学版）,2022(01):58-61,81
A类：
百万同题,局限因素
B类：
AES,大学英语写作,未来展望,英文写作,数据报告,自动批改,海量数据,批改网,基于语料库,交互式,研发成果,写作教学,近三年,作数,高校学生,校际差异,学习效能,所出,学情变化,不同水平学习者,评语,程序化,技术局,发上,多学科视角,个性化指导,人机交互,人机协作
AB值：
0.330579
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