典型文献
一类基于带约束能量最小基函数的数值均匀化方法的二维数值实现
文献摘要：
近年来,多尺度偏微分方程的数值均匀化方法得到了快速发展.本文以Rough Polyharmonic Splines(RPS)[1]及其推广形式 Generalized Rough Polyharmonic Splines(GRPS)[2]为例,介绍了一类基于带约束能量最小基函数的数值均匀化方法的数学形式,并详细给出了基于粗细两网格,且具有拟最优计算量和收敛性的局部化基函数的数值实现方法.我们对具有多尺度系数的二维椭圆方程验证了这类方法的收敛性,此类方法在简单修改后还可用于多尺度Helmholtz方程等其他问题.
文献关键词：
多尺度偏微分方程;数值均匀化;带约束能量最小化;局部化基函数
中图分类号：
作者姓名：
刘新亮;张镭;朱圣鑫
作者机构：
上海交通大学,数学科学学院,自然科学研究院,教育部科学工程计算重点实验室,上海200240;北京师范大学数学研究中心,珠海519087;北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院,珠海519087
文献出处：
引用格式：
[1]刘新亮;张镭;朱圣鑫-.一类基于带约束能量最小基函数的数值均匀化方法的二维数值实现)[J].数值计算与计算机应用,2022(04):363-379
A类：
多尺度偏微分方程,Polyharmonic,GRPS,局部化基函数,带约束能量最小化,约束能量最小化
B类：
数值均匀化,均匀化方法,数值实现,Rough,Splines,Generalized,粗细,两网格,计算量,收敛性,实现方法,尺度系数,椭圆方程,Helmholtz
AB值：
0.219636
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