典型文献
基于空间基函数优化组合的微波加热温度分布数值求解
文献摘要：
针对微波加热是一个多物理场各自演变及相互耦合的过程,无法直接求得媒质温度分布偏微分方程(PDE)解析解的问题,本文提出一种快速及准确求解微波加热温度分布的新方法.首先,本文在无限维PDE降维到有限维ODE温度模型的基础上,分析了ODE温度模型阶次选择与温度分布求解精度量化关系.其次,通过自适应变异粒子群算法(AMPSO)优化误差函数近似得到最优的空间基函数转换矩阵,利用该矩阵将空间基函数进行线性优化组合,进一步降低ODE模型阶数,进而使得在一定误差范围内可以更快速的求解微波加热过程中媒质的温度分布.再次,通过数值仿真实验证明,温度分布求解误差主要产生于模型阶次的选择,且优化后的低维ODE模型的温度分布精度相对误差控制在1.64％以内,求解速度提升72.2％.最后,使用多物理场耦合有限元方法求解微波加热PDE温度模型,进一步验证了优化后的低维ODE温度模型的准确性,充分验证了本文方法的有效性.
文献关键词：
微波加热;温度分布;数值求解;空间基函数;线性优化组合;数值仿真
中图分类号：
作者姓名：
杨彪;马红涛;杜婉;刘承;高皓
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学云南省人工智能重点实验室,云南昆明650500;昆明理工大学非常规冶金教育部重点实验室,云南昆明650093
文献出处：
引用格式：
[1]杨彪;马红涛;杜婉;刘承;高皓-.基于空间基函数优化组合的微波加热温度分布数值求解)[J].控制理论与应用,2022(05):959-968
A类：
线性优化组合
B类：
空间基函数,函数优化,微波加热,加热温度,温度分布,数值求解,一个多,自演,互耦,媒质,偏微分方程,PDE,解析解,ODE,温度模型,阶次,量化关系,自适应变异粒子群算法,AMPSO,误差函数,转换矩阵,模型阶数,误差范围,数值仿真实验,低维,误差控制,多物理场耦合,有限元方法
AB值：
0.259155
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