典型文献
基于改进Apriori算法的线性代数试卷分析
文献摘要：
试卷分析是教学工作的重要内容,通过试卷分析可以及时了解学生理解和掌握知识的情况,找到教学改革中存在的问题.本文以线性代数试卷分析问题为导向,提出一种基于改进Apriori算法的试卷分析方法.通过改进规则筛选机制和优化项集生成步骤,提出一种兼顾挖掘规则有效性和算法效率的改进Apriori算法,并将其用于线性代数试卷分析.通过实例验证该算法可以挖掘出试卷中隐含的知识关联规则,对试卷进行总体评价,帮助教师了解考生知识掌握情况.同时,根据关联规则进一步挖掘课程的核心知识点以及学生的弱项知识点,为下一轮教学改革提供参考意见.这个方法也同样适用于其他学科的试卷分析,具有可推广性和适用性.
文献关键词：
试卷分析;Apriori算法;数据分析;线性代数
中图分类号：
作者姓名：
谢加良;陈艳玲;朱荣坤;宾红华;李凤
作者机构：
集美大学理学院,福建 厦门361021
文献出处：
引用格式：
[1]谢加良;陈艳玲;朱荣坤;宾红华;李凤-.基于改进Apriori算法的线性代数试卷分析)[J].长春师范大学学报,2022(12):48-54
A类：
B类：
Apriori,线性代数,试卷分析,教学工作,了解学生,分析问题,问题为导向,筛选机制,和算,算法效率,挖掘出,中隐,知识关联,关联规则,卷进,总体评价,助教,考生,生知,知识掌握情况,核心知识点,弱项,推广性
AB值：
0.300318
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