典型文献
基于信息熵度量的局部线性嵌入算法
文献摘要：
针对局部线性嵌入算法使用欧氏距离计算非对齐样本相似性时,受数据位置差影响较大,导致度量精度较低,影响算法特征提取精度的问题,提出一种基于信息熵度量的局部线性嵌入算法.首先利用信息熵统计样本特征间的混乱程度,提高划分局部邻域的准确性;然后建立局部重构模型,挖掘出流形的本质结构;最后利用局部结构构建低维重构模型,以获得样本的显著特征.通过在轴承数据集上的实验证明了该算法在特征提取方面的有效性.
文献关键词：
局部线性嵌入;特征提取;信息熵;数据对齐
中图分类号：
作者姓名：
刘均;宫子栋;吴力
作者机构：
东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江 大庆 163318;大庆油田有限责任公司 天然气分公司培训中心,黑龙江 大庆 163453
文献出处：
引用格式：
[1]刘均;宫子栋;吴力-.基于信息熵度量的局部线性嵌入算法)[J].吉林大学学报（理学版）,2022(01):143-149
A类：
B类：
信息熵,熵度量,局部线性嵌入算法,对局,欧氏距离,距离计算,样本相似性,数据位,算法特征,统计样本,样本特征,分局,局部邻域,重构模型,挖掘出,出流,流形,本质结构,局部结构,低维,显著特征,轴承数据,数据对齐
AB值：
0.415323
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
