典型文献
从再现到预测:基于BP神经网络的中小学生数字阅读素养评测体系研究
文献摘要：
针对现有数字阅读素养评测中存在的概念不清和多采用主观构建评测指标等问题,有必要引入人工智能技术来改进评测方法.首先,使用层级分析法(AHP)确定数字阅读素养各维度及其指标权重,形成面向中小学生的数字阅读素养评测指标体系;其次,利用BP神经网络训练所收集的样本数据,生成能够再现专家评价体系的神经网络模型;最后,根据所开发的数字阅读素养评测系统得到数字阅读素养评测值,利用BP神经网络学习样本中关于专家指标值和评测值的映射关系,验证数字阅读素养评测指标权重的合理性,并存储该BP神经网络用于预测中小学生数字阅读素养评测值,从而形成客观合理的数字阅读素养评测体系,为我国中小学生数字阅读评测提供模型、工具和技术系统,也为相关领域评价体系建构提供一种方法.
文献关键词：
BP神经网络;数字阅读素养;层级分析法;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
王佑镁;李宁宇;尹以晴;柳晨晨
作者机构：
温州大学大数据与智慧教育研究中心,浙江温州 453007
文献出处：
引用格式：
[1]王佑镁;李宁宇;尹以晴;柳晨晨-.从再现到预测:基于BP神经网络的中小学生数字阅读素养评测体系研究)[J].电化教育研究,2022(08):68-76
A类：
B类：
中小学生,数字阅读素养,评测体系,评测指标,评测方法,层级分析法,神经网络训练,专家评价,评测系统,神经网络学习,指标值,映射关系,技术系统,体系建构
AB值：
0.143758
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