典型文献
人工智能视域下课堂教学智慧评价:学习发生知行模型
文献摘要：
在人工智能视域下的课堂教学智慧评价中,基于中国优秀传统文化中的知行哲学和大脑认知活动的信息自由能理论构建的学习发生知行模型,描述了学习发生的条件与路径、学习风格、有效教学方法等,关涉学生学习发生这一教育核心问题.学习发生知行模型批判地吸收了ELT、4MAT等学习理论中富有启发性的观点,将知行与外在可观测的语言刺激(四何)数据关联起来,使学生内部认识活动与外在教学环境的相互作用即课堂认知活动具备了人工智能可分析的可能.它将学习发生的认知过程划分为外界信息的处理过程(不涉及大脑自由能减少)和内部世界认知模型的调整过程或思想练习(减少大脑自由能)两类,提出的人工智能课堂认知活动量化评价指标框架,尝试解决现有机器分析无法覆盖课堂思维方式、教学风格等重要维度的问题,为完整性的、本土化的、易理解的课堂教学智慧评价分析系统的设计提供了可行方案.
文献关键词：
人工智能;课堂教学智慧评价;知行哲学;知行模型;课堂认知活动评价
中图分类号：
作者姓名：
许世红;刘军民;王时舟
作者机构：
广东省教育研究院教育评估室 广州 510035;努比技术(广州)公司;深圳海云天教育测评研究院
文献出处：
引用格式：
[1]许世红;刘军民;王时舟-.人工智能视域下课堂教学智慧评价:学习发生知行模型)[J].教育测量与评价,2022(01):80-90
A类：
课堂教学智慧评价,知行模型,知行哲学,课堂认知活动评价
B类：
下课,学习发生,生知,中国优秀传统文化,脑认知,信息自由,自由能,理论构建,发生的条件,学习风格,有效教学方法,关涉,ELT,4MAT,学习理论,中富,启发性,数据关联,认识活动,教学环境,认知过程,认知模型,整过,练习,智能课堂,活动量,量化评价,指标框架,教学风格,评价分析,可行方案
AB值：
0.270019
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
