典型文献
基于视频识别的远程课堂学习投入度分析研究
文献摘要：
针对同步课堂教学中存在的远程学情感知问题,本文对课堂投入度计算进行了探索.结合Faster R-cnn深度学习技术,文章提出了一种依据学生头部姿势、手部姿势、身体姿势实现行为识别和课堂投入度计算的方法,结果显示具有较好的目标检测率、识别准确率和目标跟踪性能;同时,采用十个课堂教学视频进行投入度自动化评价的实验与分析,结果证明本文提出的课堂投入度自动分析技术可以通过计算课堂中个人和班级的实时投入度和阶段性投入度,为教师提供良好的远程学情感知方式.
文献关键词：
学习投入度;图像识别;同步课堂;远程学情感知;投入度分析
中图分类号：
作者姓名：
邓伟;夏磊杰;刘清堂;张思;魏艳涛
作者机构：
华中师范大学人工智能教育学部,湖北,武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]邓伟;夏磊杰;刘清堂;张思;魏艳涛-.基于视频识别的远程课堂学习投入度分析研究)[J].高等继续教育学报,2022(06):15-24
A类：
投入度分析,远程学情感知,cnn
B类：
视频识别,课堂学习,学习投入度,同步课堂,算进,Faster,深度学习技术,生头,手部,身体姿势,行为识别,目标检测,检测率,识别准确率,目标跟踪,跟踪性能,十个,课堂教学视频,自动分析,班级,知方,图像识别
AB值：
0.245023
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