典型文献
车内声品质主动控制算法研究综述
文献摘要：
随着经济水平的提高和汽车技术的发展,车内噪声控制要求在降低声压级的基础上,通过调整声音特性改善声品质.为满足此目标,对声品质控制目标、控制系统建模、算法改进、算法仿真分析以及试验验证等方面进行研究,其中声品质主动控制算法是控制系统的核心,也是研究重点之一.为进一步提高控制算法有效性、实时性和自适应性,重点综述主动噪声均衡(ANE)、滤波误差最小均方(FELMS)、神经网络3类声品质主动控制算法,详细阐述各类算法的实现原理、发展情况以及优劣势对比分析,同时对声品质主动控制算法存在的问题以及未来发展前景进行展望,为研究者提供理论基础.
文献关键词：
噪声;车内声品质;主动控制;控制算法
中图分类号：
作者姓名：
吴雪纯;王岩松;郭辉;郑立辉;黄双
作者机构：
上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]吴雪纯;王岩松;郭辉;郑立辉;黄双-.车内声品质主动控制算法研究综述)[J].上海工程技术大学学报,2022(03):231-237
A类：
FELMS
B类：
车内声品质,主动控制算法,算法研究,汽车技术,车内噪声,噪声控制,低声,声压级,品质控制,控制目标,系统建模,算法改进,算法仿真,中声,自适应性,ANE,最小均方,实现原理,优劣势,未来发展前景
AB值：
0.290713
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
