典型文献
基于灵敏度分析的乘用车气动噪声优化
文献摘要：
以某乘用车气动噪声为研究对象建立了整车流体动力学模型,并用该模型提取车窗脉动压力,然后将该压力作为激励加载到车内声腔模型中对驾驶员耳旁噪声进行仿真分析,仿真结果与试验数据吻合.将车身表面Curle噪声源强度作为优化目标,采用离散伴随法进行灵敏度识别,进而确定后视镜、A柱截面、引擎盖为优化区域.采用哈默斯雷试验设计方法构建样本空间,利用网格自由变形技术参数化样本点模型,计算出对应的声功率值.运用Kriging插值法构建代理模型,使用多岛遗传算法对模型进行全局寻优.优化结果显示,与原模型相比,车窗表面声功率级最大值减小2 dB,驾驶员耳旁声压级下降0.7 dB(A).
文献关键词：
气动噪声;仿真;离散伴随法;代理模型
中图分类号：
作者姓名：
贺岩松;田威;张志飞;李云
作者机构：
重庆大学汽车工程学院,重庆,400030;东风柳州汽车有限公司,柳州,545005
文献出处：
引用格式：
[1]贺岩松;田威;张志飞;李云-.基于灵敏度分析的乘用车气动噪声优化)[J].中国机械工程,2022(06):740-746
A类：
离散伴随法
B类：
灵敏度分析,乘用车,气动噪声,噪声优化,整车,车流,流体动力学模型,车窗,脉动压力,载到,车内,声腔,驾驶员,耳旁噪声,车身表面,Curle,噪声源,源强,优化目标,后视镜,引擎盖,哈默斯,试验设计方法,样本空间,自由变形,技术参数,参数化,样本点,Kriging,插值法,代理模型,多岛遗传算法,全局寻优,声功率级,dB,声压级
AB值：
0.414669
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