典型文献
一种位置指纹-最小二乘融合的蓝牙室内定位方法及实现
文献摘要：
在复杂的室内环境中,结合最小二乘法的数据误差优化和位置指纹定位法数据库匹配,提出了一种基于位置指纹-最小二乘融合(F-LS)的高精度低功耗蓝牙(Bluetooth Low Energy,BLE)室内定位方法.采用位置估计、模型优化的方法,并在Android上实现了室内准确定位,将结果以二维图像形式显示出来.经实际测定,在6.51 m×10.12 m的室内环境下,F-LS的定位精度优于75 cm,完全可以满足人们对日常目标定位的要求.该方法的实现程序已开源至GitHub:.
文献关键词：
室内定位;蓝牙;Beacon;Android;位置指纹定位;最小二乘定位
中图分类号：
作者姓名：
张伟
作者机构：
北京奇虎科技有限公司360未来安全研究院,北京 100015;扬州大学 信息工程学院,江苏 扬州 225001
文献出处：
引用格式：
[1]张伟-.一种位置指纹-最小二乘融合的蓝牙室内定位方法及实现)[J].物联网技术,2022(03):4-6
A类：
B类：
蓝牙室内定位,定位方法,室内环境,数据误差,误差优化,位置指纹定位,法数,LS,低功耗蓝牙,Bluetooth,Low,Energy,BLE,位置估计,模型优化,Android,准确定位,二维图像,形式显示,定位精度,目标定位,开源,GitHub,Beacon,最小二乘定位
AB值：
0.415705
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