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融合光照强度的地磁室内定位方法研究
文献摘要：
针对单一地磁室内定位技术精度及稳定性较差的问题,该文提出基于Tent-ASO-BP算法模型的地磁/光强融合定位方法.离线阶段数据预处理后,将坐标轴转换的地磁三轴数据与对应光强数据结合提高定位点的特征维度,采用克里金插值法建立不同分辨率指纹库;在线阶段利用已建立的Tent-ASO-BP算法模型输出定位结果.实验结果表明,该定位模型具有较好的定位性能,可有效应用于室内定位;且相比单一地磁定位技术,地磁/光强融合定位技术可明显提升定位精度及稳定性.
文献关键词：
室内定位;BP神经网络;原子搜索算法;混沌映射;光照强度
中图分类号：
作者姓名：
韩雨辰;余学祥;仲臣;肖星星;徐锦修
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南 232001;安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽淮南 232001;安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]韩雨辰;余学祥;仲臣;肖星星;徐锦修-.融合光照强度的地磁室内定位方法研究)[J].测绘科学,2022(07):35-42
A类：
B类：
光照强度,定位方法,室内定位技术,技术精度,Tent,ASO,算法模型,融合定位,离线阶段,阶段数,数据预处理,坐标轴,三轴,数据结,定位点,克里金插值法,指纹,在线阶段,模型输出,定位结果,定位模型,定位性能,有效应用,地磁定位,定位精度,原子搜索算法,混沌映射
AB值：
0.384297
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